シミュレーションツール スタートアップ版トップ５！

世の中には、たくさんの産業に関するツールが存在しています。その中でも最近注目されているのは、予測シミュレーションと呼ばれるものです。例えば、工場などで商品を製造する場合でもむやみやたらに製造するわけにはいきません。製造した結果、その後どのようになるかを予想しなければいけないわけです。例えば最初の頃は、人気商品であっても途中から人気が落ちるようなこともあります。最初の頃だけを考えてその後ずっと同じような生産量だと途中で赤字になってしまう可能性があるでしょう。また自動車の工場においては危険予測等も必要です。そこで、ツールを利用して将来のことを予測することが大事になります。

予測シミュレーションのうちPredictiveは状態の監視などを行うものです。現在の状態が優れている場合には問題ありませんが状態が、優れていない場合ストップがかかる仕組みです。これはデータを採取しそのデータを読んでいくとどの段階で製造量を減らしたら良いのか、あるいは増やしたらよいのかを知ることができるわけです。

Data-Drivenは、スピードを意識したツールの1つになります。例えば、人類の中でもコロナウィルスを的確に予測した人はほとんどいないのと同じように、将来を予測するのはそれほど簡単なことではありません。このような時、ウィルスをそのまま予測することはコンピューターでも難しいですが、しかし予測ができなかったとしてもその後の流れを知ることができます。これは、過去の経験からそのデータを読み込むことで将来どのような流れになるのかを知ることができます。そうすると、産業にとっても予測可能性が明確になり、より魅力的な結果を出すことができるかもしれません。

Simulationの中でも、Co-Simulationは自動車の解析水準を向上するために使われています。自動車を製造するときに必要なツールの1つといっても大げさではありません。すでに50年以上の歴史を持っており、自動車の安全性を高めるために必要なものと言えるでしょう。安全性だけでなく、どのようにしたら燃費を向上させることができるか等を予想することが可能です。

Additive Manufacturingは、これまでの鋳造や切断では造形が難しかった構造をシミュレーションし、製品を作ることが可能となります。航空業界や自動車業界でも役に立っている仕組みの1つです。

Digital Twinsは過去のデータから科学的法則を当てはめて、モデルを構築していきます。これにより、運用コストを削減することが可能です。